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有关AI的十本必读书籍--中享思途

1、视读人工智能

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作者:亨利·布莱顿

该书从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃,本书图文并茂地将人工智能在过去半个世纪的发展清晰地呈现在读者面前。
2、人工智能的未来

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作者:杰夫·霍金斯,桑德拉·布拉克斯莉

该书不仅诠释了智能的内涵、阐述了大脑工作的原理,还告诉人们如何制造出真正意义上的智能机器——这样的智能机器将不仅仅是对人类大脑的简单模仿,而且在许多方面将远远超过人类。
3、人工智能哲学

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作者:玛格丽特·A·博登

书中收集了人工智能研究领域著名学者的15篇代表性论文,这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立做出了开创性的贡献。
4、人工智能一种现代的方法

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清华大学出版社

书中收集整理了详实的历史文献与事件,从理性智能体的角度,全面阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。收集整理了详实的历史文献与事件。
5、终极算法

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作者:佩德罗·多明格斯

作者佩德罗·多明格斯带领我们一窥谷歌以及智能手机背后的机器学习原理。阐释了机器学习的五大学派思想,探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及每个人的意义。
6、人工智能时代

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作者:杰瑞·卡普兰

智能时代的领军人物杰瑞·卡普兰指出:智能时代的到来,给人类社会带来了两大灾难性冲击:持续性失业与不断加剧的贫富差距。机器正在很大程度上替代人类的工作。
7、走近2050:注意力、互联网与人工智能

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作者:集智俱乐部

该书描绘了一幅人机和谐共生、协同演化的全新场景。在新的未来,人类将越来越多地沉浸于五彩斑斓的虚拟世界中。
8、科学的极致:漫谈人工智能

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作者:集体俱乐部

全面介绍人工智能的发展史、探索工程及其在各个领域的应用,以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。
9、机器学习

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作者:Tom Mitchell

《机器学习》综合了包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知学、计算复杂性和控制论等知识,展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。
10、智能革命

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作者:李彦宏

该书将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的伟大变革,明确提出,在技术与人的关系上,智能革命将不再是人去适应机器,而是机器去主动学习和适应人类。
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