很多人都理所当然的以为性能优化是一件复杂且深奥的事情，需要具备丰富经验和知识前提；可实际上，虽然这事儿不算简单，但也并不代表你不了解这些知识就不能做任何事情。下面，中享思途青岛总部的途途会分享给大家10例易于遵循的技巧，希望能对你手中应用的性能提升有所帮助。  
   本篇，先来分享4条常见的性能调整技巧；其余的6条特定于Java的技巧，我们将在下期奉上。

   1.确认必要后再进行优化
   通常，我们还是该遵循常见的最佳实践方案并尝试高效的实现，因为大部分情况下过早的进行优化不但会占用大量时间，还会使代码变得难以阅读和维护；更糟的情况是，你用大量时间来优化的或许只是非关键部分，这些努力往往得不到任何好处。
   那如何才能确认自己需要做出一些优化呢？首先，我们要先定义程序代码的速度，比如为API调用指定最大响应时间，或指定特定时间内需要导入的数量，这样你就可以知道程序的哪些部分太慢需要改进。

   2.使用分析器查找真正的瓶颈
   当你遵循了第一个技巧，并且确定了程序的某些模块需要改进时，我们需要明确该从哪里开始，你可以用两种方法来解决问题：
   1.查看你的代码，并从看起来可疑或者你觉得可能会产生问题的部分开始。
   2.或者使用分析器并获取有关代码每个部分的行为和性能的详细信息。
   很明显，基于分析器的方法可以让你更好地理解代码的性能影响，并使你能够专注于关键部分。如果你曾使用过分析器，那么你一定记得曾经你是多么惊讶于一下就找到了代码的哪些部分产生了性能问题。

   3.为整个应用程序创建性能测试套件
   拥有一个用于整个程序的性能测试套件，并在性能改进之前和之后运行它。这是一个通用技巧，它可以让你在性能优化部署到生产后，免去承担更多突发问题的风险。
   这些额外的测试运行将帮助你识别更改的功能和性能副作用，并确保不会导致弊大于利的更新。如果你工作于被应用程序若干不同部分使用的组件，如数据库或缓存，那么这一点就尤其重要。

   4.首先处理最大的瓶颈
   那又说回来了，我们究竟该从哪里开始呢？我的建议是可以专注于速效方案，或从最重要的问题开始。速效方案在前期可能很有吸引力，因为我们可以快速收获成果。但有时，可能就需要你说服其他人坚信性能分析是值得的，因为它也经常会在短期内看不到效果。
   不过总体而言，还是建议首先处理最重要的性能问题，这将为你提供最大的性能改进，而且可能再也不需要去解决其中一些为了满足性能需求的问题。