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提前了解嵌入式物联网AI 未来职场由我掌握

专业人才缺口巨大薪资持续走高

随着嵌入式物联网AI在各行各业的不断渗入，市场需求不断增加，人才需求的缺口也越来越大

消费电子 24%
医疗电子 5%
通讯设备 19%
军工电子 4%
工业控制 13%
信息家电 4%
安全消防 8%
航空航天 4%
汽车电子 6%
网络 24%
软件外包 5%
其他 2%

以北京为例，截止2022年底，嵌入式工程师薪资比北京平均薪资(20.3k)高19.4%。整体呈现出起薪高、增长快的特点

薪酬区间:4.5k-50k 最多人拿:20k-30k

月平均工资:24.2K

0.6%

4.5-6K
1%

6-8K
1.8%

8-10K
12.7%

10-15K
22.7%

15-20K
40.7%

20-30K
19.8%

30-50K

历年薪资变化趋势

数据来源：职友集

2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022

嵌入式物联网AI 渗入生活的方方面面

嵌入式物联网AI广泛应用于工业、农业、医疗、城市建设、金融、航天军工等多个领域。在新时代发展背景下，嵌入式物联网AI已是大势所趋，成为当前最热门的AI商业化途径之一

恒温壶
用户可以进行个性化温度调节，随时显示温度、设定温度等，直观便捷的了解各项参数
工业机器人
能够使车间工人在需要人工智能和“人机”互动场景下控制机器人
无人驾驶
提高行车安全性，缓解交通拥堵，减少交通事故，提高行车体验
扫地机器人
能够解放双手，由机器本身去完成地面清洁，节省消费者大量的时间
智能门锁
既能够保证安全性，又能方便你每天使用。特别是出门再也不用担心忘记带钥匙了
充电桩
充电桩未来将遍布全球，为电动汽车提供电能保证

岗位发展方向助你乘风破浪

嵌入式Linux C语言工程师
嵌入式Linux C++语言工程师
嵌入式软件工程师
嵌入式应用层工程师
嵌入式Qt开发工程师
Linux安全开发工程师

应用层

底层

单片机开发工程师
STM32开发工程师
物联网终端设备开发工程师
LinuxBSP开发工程师
Linux系统开发工程师
Linux设备驱动工程师

严选企业级讲师授课精品面授教学

青岛思途共享科技信息服务有限公司 - IT教学部 - Java方向部长, 教研组长济宁职业技术学院 – 师徒制特聘企业师傅山东理工大学石油大学胜利学院潍坊科技学院 - 外聘讲师精通Java/Python/Linux/C++等多种编程语言，大规模高并发web项目擅长企业级应用、网络爬虫、数据采集、数据分析、人工智能算法设计、项目管理和流程控制

郑老师
金牌讲师
对Android、JavaSE、JavaWEB、MySQL、前端等技术深入研究，精通Spring、SpringMVC、Mybatis、SpringBoot等主流开发框架，对分布式、微服务架构有深入研究。

高老师
金牌讲师
精通Java语言，熟悉面向对象的语言开发，多年JavaEE B/S架构大型企业级软件开发经验，熟悉大型项目开发流程。熟练掌握struts2、hibernate5、ssm、mybatis、springboot等常用框架技术，熟悉常用模板技术。熟练掌握HTML5、CSS3、ES6等前端相关技术，前端框架熟练，熟悉移动端开发技术。熟悉Linux/Unix操作系统，能胜任常用日常操作，软件安装，环境搭建，项目部署。

臧老师
金牌讲师
曽任职于北京天融信网络安全有限公司-软件开发工程师；北京泰策科技有限公司-软件开发工程师；慧与软件人才产业基地-JavaEE讲师；千锋教育-JavaEE讲师。曽参与擎天系列高性能防火墙项目、UniteDNS服务器项目、慧人事管理系统项目。精通JavaSE、JavaWEB、MySQL数据库、SSM框架、SpringBoot、SpringCloud、Docker等技术

翟老师
金牌讲师

嵌入式物联网AI全新升级紧贴企业需求

课程阶段

嵌入式高级C编程
Linux系统编程
物联网开发
嵌入式AI开发
项目实战
AI机器人
智慧农业大棚

1. Ubuntu系统安全及环境调试：Ubuntu虚拟机安装，物理机安装
2. Linux常用命令：系统内部常用命令练习
3. 嵌入式C语言编译调试技巧
4. C语言基本语法结构
5. C语言基本语句
6. 多维数组应用
7. 函数定义、生命、调用、参数传递、函数封装
8. 变量存储
9. 预处理指令
10. 库的使用与制作

1. Linux系统高级程序设计：件I/O、进程控制、进程间通信、线程控制
2. 网络编程：TCP/UDP协议、socket编程
3. 数据库开发：SQLite数据库操作、MySQL数据库应用
4. 项目实战：歌词解析器、工业控制GUI

1. 物联网基础理论：整体体系结构解析以及未来发展趋势、构建宏观认知
2. 传感器技术：深入传感器分类原理，结合树莓派进行温湿度采集实战
3. 通信协议实战：系统学习ZigBee、NB-loT、WiFi、Bluetooth及MQTT协议
4. 鸿蒙南向开发：介绍鸿蒙操作系统架构

1. 嵌入式AI模型部署：TensorFlow Lite 模型转换与部署，模型优化
2. 机器视觉：OpenCV图像处理、特征提取、目标检测
3. 深度学习CNN模型应用：神经网络基础、CNN模型应用、迁徙学习
4. 项目实战：人脸识别、图像分类、语音识别

智慧矿井：综合运用物联网、嵌入式和AI技术，实现矿井环境检测与智能控制
AI机器人：开发具备自主导航和避障功能的智能机器人，解决复杂环境下的移动问题
智能家居：构建集安防、环境控制、娱乐于一体的智能家居系统，提升生活便捷性
智慧农业大棚：你用传感器和AI算法，实现农业生产的智能化管理，提高作物产量
智能门禁系统：基于人脸识别和物联网技术的门禁管理系统，保障场所安全与便捷同行
项目管理实战：学习敏捷开发流程，掌握需求分析、进度控制与团队协作的核心技能